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边缘计算改变了银行业的3个机遇!

发布时间:2020-04-10 20:49:03  来源:起点边缘    采编:佚名  背景:
来自巴哈马的Deltec Bank的经验。

  边缘计算为银行业提供了更多的物联网工具

  随着银行设施的扩展和技术的迅猛发展,边缘计算为银行业提供了处理和管理分布式业务的能力。 通过将信息发送到最近的节点,它可以在满足处理需求的同时降低成本,并在延迟方面为组织带来可观的收益。 由于这种结构将计算能力与大流量集中式网络分开,因此该转换可实现更快的速度。

 
  物联网设备的总数正在迅速增长。 在2018年,有70亿人连接到Internet,但是这个数字在2019年猛增到266.6亿。《今日安全》报道说,每秒有127个新连接出现。 这意味着银行业必须将流动性作为当前的战略重点。 随着5G功能的推出,使用边缘计算的努力对银行业从未像现在这样重要。

  边缘计算是缓解这种数据增长带来的挑战的唯一方法。 尽管起初对业界来说是一个糟糕的提议,但向该技术的过渡是一个有机过程,许多组织已经在从事这项工作。

  银行业的边缘计算历史悠久

  尽管这种技术并不总是被称为边缘计算,但是银行业使用这种方法来管理数据已有很长的历史。 独立的分支机构,ATM和最早的移动应用程序均包含处理信息的IT元素。 降低与现场维护相关的成本将成为未来推动行业更全面解决方案的关键因素。 与ATM的本地分支机构相比,管理全球IoT设备团队是一个非常不同的方案。

  自从Internet在1990年代首次在普通家庭中普及以来,消费者需要访问远程银行系统。 它发起了一项竞争,以适应客户不断变化的需求,同时集成更好的基础架构以支持新想法。 该机构没有去本地支行检查余额或支付账单,而是为那些将其设备带入银行业务流程的人创建了在线替代方案。

  根据巴哈马Deltec银行的说法,“边缘计算使银行业能够处理来自外部数据中心的大量信息,同时减少延迟并改善面向消费者的解决方案。它使客户能够远程访问整个银行系统,包括贷款申请,信贷 确定,甚至欺诈检测。”

  边缘计算使银行业务更贴近客户

  通过人工智能和机器学习实现的自动化将帮助银行业更高效地运作。 这些技术处理来自客户的有关其帐户状态的常规查询,有些组织甚至使用它们来评估产品或服务的应用程序。

  边缘计算为银行业提供了更多支持物联网的工具。 它使行业能够使用机器人技术和计算机视觉为最终用户提供积极而直接的影响。 这种方法有助于增强消费者在银行产品等方面的现有体验,还可以帮助个人了解他们可能未曾考虑过的选择。 此优势对投资尤其有利,因为它可以快速处理高级分析以更好地预测市场行为。

  当银行业专注于物联网设备生成的数据时,它可以为每个客户提供全方位的服务和定制的方法。 随着组织改变其业务模型并将边缘计算用作其基础结构的重要组成部分,采用分布式数据模型的需求将继续增加。

  边缘计算提供三个颠覆性机会

  速度是边缘计算的主要优势,因为当信息花费更多时间进行处理时,其相关性就会降低。 毫秒在银行业中很重要,因为对于消费者基金来说,这是一个非常有竞争力的空间。 边缘计算还为行业提供了三个破坏性机会,有助于创建新的接触点,从而扩大单个机构的收入。

  1.更高的个人智慧

  边缘计算允许单个机构通过根据特定目标调整每次交互来改善消费者体验。 通过授权人工智能在任何给定时间为需要的每个客户安装和促进定制服务,它可以快速分析以前的行为和决策。 这种优势使银行能够预测个人和家庭的需求,而不是对问题或疑虑做出回应。

  2.回程避免

  银行电信网络的这一部分涉及骨干网和较小的边缘子网之间的中间链接。 它的责任是将数据包送入和送出骨干网络。 尽管使用现代技术进行数据处理的速度很快,但银行仍可以避免将处理保留在边缘以始终实现较低的延迟。 自2012年以来,频谱赤字一直是一个问题,这意味着尚未考虑这种方法的机构已经处于不利地位。

  3.多租户环境中的CI / CD

  持续的集成和交付功能可帮助银行开发人员更好地加速新系统的发布。 并鼓励采用一系列最佳实践,以加快与行业相关的产品的生命周期,从而使消费者获得更多创意。 边缘计算提供了足够的带宽来自动执行这些过程,从而提高了生产率和响应能力,从而创建了可以提高产品质量的平台。

  然后是边缘计算提供的可伸缩性概念。 尽管此概念似乎与减少延迟的优势不一致,但是可以在单个植入物的边缘将IoT设备与数据管理工具一起部署,而不必等待其他人的协作。 它为各种规模的银行提供了立即检测,分析和做出有利可图的决策的能力。

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