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如何抓住正在爆发的边缘计算市场机遇?

发布时间:2020-03-20 07:03:55  来源:起点边缘    采编:佚名  背景:

云计算、AI和5G正在快速发展,全球的数据量也以惊人的速度增长。IDC数据显示,2015年以来,全球数据量每年增长25%,且50%的数据来源于边缘端。IDC预测,2025年全球数据量将达到175ZB,超过75%的数据需要在边缘侧分析、处理与储存。

这是因为,边缘节点更接近数据源,边缘计算能提高数据处理的效率、降低延迟,同时保护隐私安全。据美国市场调研公司CB Insights估算,到2023年,全球边缘计算行业整体市场容量有望达到340亿美元。

边缘计算市场规模正在以20%甚至更高的年复合增长率增长,将快速在家居、安防、智慧城市、医疗、自动驾驶等众多领域应用和普及,但这也带来了巨大挑战。丰富的场景和多样的应用对边缘计算产品的性能、功耗、稳定性、安全性要求各不相同,如何才能快速切入这一快速增长的市场?

一般而言,有两个大的方向:为细分市场提供体验足够好的边缘计算产品;或者提供一个通用的边缘计算平台满足更多市场的需求。

成功进入英特尔AI百佳创新激励计划第二期的小钴科技和云图睿视就是这两种路径的典型代表,并且通过与英特尔的密切合作已经取得了不错的成绩,他们是如何做的?

革新产品,打破边缘计算市场行业壁垒

挖掘边缘计算细分市场,革新产品体验

2017年底,安防行业的老兵陈俊逸和默契的搭档创立了长沙小钴科技。“我在人脸识别领域有12多年的经验,但我认为到目前为止还有很多壁垒没有被打破,也就是说这个领域还有很多创业的机会。”小钴科技CEO陈俊逸说。

小钴科技CEO陈俊逸

陈俊逸创业的理念是AI+实业,去挖掘一些细分产品作为进入边缘计算市场的起点。这个强于算法的创业团队在确定了基于3D视觉的无感通行和支付的产品方向以后,就需要选择合适的硬件。

“在对比了市场上的多款芯片后,我们发现英特尔Movidius VPU和RealSense是我们最优的选择。英特尔的Movidius芯片是行业领先的AI产品,它低功耗、高稳定性、高算力的指标非常符合我们要开发的边缘计算产品的需求。同时,英特尔的3D RealSense产品无论是精度还是品质都非常值得信赖。”陈俊逸如此解释一开始就坚定选择英特尔产品的原因。

英特尔看重小钴科技团队对于3D视觉应用场景的开创性,加之小钴科技团队过硬的技术实力,双方开启了合作。

在英特尔上海、以色列技术专家的大力支持下,小钴科技于2019年10月发布了基于Movidius Myriad2和定制RealSense D4的3D视觉解决方案。陈俊逸说:“我们选择进入的场景,别人已经解决了从无到有的问题,我们和英特尔的合作是要让产品从有到好。”

英特尔AI百佳创新激励计划助力小钴科技打破行业壁垒

小钴科技的首款产品发布,帮助其进入英特尔AI百佳创新激励计划第二期。加入英特尔AI百佳创新激励计划后,小钴科技获得了英特尔从硬件到软件再到生态的全面支持,只为产品更好的落地。针对不同的场景和需求,小钴科技提供AlphaLook 3D 人脸识别模组,并联合英特尔的技术团队提供技术支持。

小钴科技AlphaLook 3D人脸识别模组系列

在无感通行的应用中,必须解决低功耗、高性能、鲁棒性等挑战。借助高性能、低功耗、高稳定性的Movidius,结合小钴科技的高效算法,小钴科技的3D无感通行方案可以让业主用3D视觉实现无感通行,外来人员用可视门铃作为对讲功能,甚至还可以与智能家居进行联动,实现入口到室内的联动。

让通行变得无感且安全的同时,小钴也在革新智能门锁行业。借助英特尔强有力的技术支撑,小钴的门锁方案实现了3倍的性能提升和4倍的功耗降低。陈俊逸对此自信地表示:“在智能门锁场景,我们做到了性能和功耗的极致。让锂电池供电的智能门锁使用时长从3个月提高到了10个月。这是英特尔专家们的功劳,也是我们技术功底的体现。”

基于定制的RealSense D4以及英特尔与小钴的联合优化,小钴科技的3D人脸识别模组应用在智能门锁产品上可以提供120cm-190cm超大范围的可识别视角,远超一般产品。并且, 搭载了“双目散斑结构光3D摄像头”的产品可以无惧强光、暗光、逆光、侧光、顶光,先天拥有高于目前三种主流3D人脸识别方案的便利性和通用性。

更重要的是,在极致的低功耗和高通用性下,小钴科技的双目散斑结构光技术对人面部的识别精细度达到0.1-1mm级别,错误识别率低至0.0001%(百万分之一),安全性和精确度处在人脸识别行业领先水平。

小钴科技AlphaLook 3D人脸识别模组工作流程

小钴科技的支付方案是业内首个已量产的把3D人脸识别、x86架构芯片、安卓系统结合的产品,这是目前还没人做好的产品。

陈俊逸解释,“在支付市场以及某些场景,难以绕开安卓系统的统治地位。为了帮我们进入这些市场,英特尔从俄罗斯派专家到长沙来支持我们,在双方的密切配合下,再加上英特尔OpenVINO、MDK( Intel Movidius Myriad Development Kit)软件工具的支持,加速算法迁移的速度和硬件效率,让我们开发出了比典型Arm架构CPU每瓦性能高12倍的产品,极具市场竞争力,这完全得益于英特尔的支持。”

除此技术的支持,加入了英特尔AI百佳创新激励计划后,小钴的支付方案在银联过检时,还有英特尔配套的资金支持。

“这对我们来说就是雪中送炭,英特尔给予我们的帮助让我感到意外。英特尔各个团队一直和我们保持持续性的沟通,加入AI百佳创新激励计划后,让我更加感受到英特尔开放的创新理念。对我们帮助最大的就是英特尔强大的品牌和生态帮助我们的产品更快地落地。”陈俊逸介绍。

小钴科技的家用门锁DEMO已经安装在了英特尔南京未来科技智慧中心。不止如此,小钴科技的很多客户都是在英特尔的研讨会或者英特尔提供的参展机会中认识的。这些机会让小钴科技的产品得以在家用门锁、办公玻璃门锁、人脸支付、电子储物柜、计算卡等多个领域中迅速的应用落地。

通用平台让边缘计算更快更广落地

从单打独斗到毅然决然选择英特尔

与陈俊逸一样,云图睿视创始人兼CEO孟莹也表示加入英特尔AI百佳创新激励计划得到了英特尔大量的技术和生态资源对接,其中最大的收获是获得了生态的对接。孟莹说:“我们与另一家同样进入英特尔AI百佳创新激励计划第二期的公司建立了非常深的联系,他们答应今年帮我们分销1000万元的设备。”

云图睿视创始人兼CEO孟莹

虽然同样看好边缘计算市场的潜力,但云图睿视提供的并不针对某一场景的产品,而是平台级软硬一体的边缘计算解决方案。

目前,无论是AI初创公司还是提供边缘计算产品的公司更多都是从细分领域切入。但孟莹认为,“标准化的产品和解决方案才能适应未来人工智能市场的需求,为了适应更多场景,我们希望合作伙伴的算法都可以部署到云图睿视的平台上,快速做出DEMO以及交付。”

这就需要有通用的硬件和软件去构建一个生态。刚开始,云图睿视尝试了几个AI边缘计算芯片,但都不太满意。于是孟莹拿着工程样板机找到了英特尔工程师,不仅需求得到迅速响应,三周后云图睿视所有的技术问题都被解决了。

借AI百佳创新激励计划加速生态建设和落地产品

能够如此快的解决所有技术问题,英特尔硬件设计的透明性发挥着关键作用。“对于习惯了高级开发语言的工程师,要去交叉编译以及调用底层的库去开发一款芯片非常困难。

但英特尔的硬件透明化做的非常好,比如采用OpenVINO软件框架, 可以使用高级语言调用通用API接口,在CPU、VPU、FPGA等设备上运行,具有跨平台的灵活性,支持和兼容主流的深度学习框架。这降低了我们的开发难度,也能大大减少我们后期的研发支出。”孟莹说。

与常见的AI边缘计算解决方案不同,云图睿视选择了CPU加VPU的架构。孟莹认为,AI还处于发展的初期,随着技术的发展,现有的技术可能会被颠覆,所以AI需要考虑容错性。

英特尔的CPU能很好地用做普通任务例如通讯、调度和模型加载,而Movidius能实现深度学习推理性能4-8倍的提升,两者结合的架构方案更符合我们平台级产品的定位。

云图睿视AI-Box工作流程

这种设计的优势也显而易见,比如在新冠肺炎期间,医院和政府相关部门需要根据发热门诊的人流密度和轨迹调整医疗资源,原来的视频监控设备是通过人脸统计人流,但大家戴上口罩这个功能就失效了,采用云图睿视的平台就可以快速做算法切换,十分钟部署完新的算法,就能通过人体检测和跟踪去统计人流。

因此,想要发挥出云图睿视边缘计算平台的优势,生态的建设非常关键。“既然要拓展生态,一定要有强有力的合作伙伴,我们毅然决然地选择了英特尔。”孟莹表示,我们本来想加入第一期AI百佳创新激励计划,但没赶上,好在我们进入了第二期。

“我们和英特尔志同道合,都在开放合作的路上。云图睿视鼓励更多的合作伙伴加入我们的平台和算法仓库,通过标准化的硬件和软件,去适应更多的场景,加速产品的落地。”孟莹进一步表示。

云图睿视的目标是,让销售第一次见客户就能根据需求,10分钟内在标准的算法仓库选择合适的算法部署到硬件平台上,将传统AI项目半年到一年的落地时间大大缩短。

加入英特尔AI百佳创新激励计划,让云图睿视的生态迅速壮大。同样是来自AI 百佳创新激励计划的合作伙伴提出要和云图睿视共建标准化的算法仓库,仅仅不到一个月的时间算法仓库就增加了超过300个算法模型。

有了算法,边缘计算平台就能更好落地,但过程中总会遇到难题。“我们有个项目是智慧农牧,涉及到多种框架开发的算法。如何将这些不同框架下开发的算法融合,并且运行在我们的硬件平台上难住了我们。在了解到我们的这个困难以后,英特尔的团队迅速响应,从上海飞到成都和我们一起去见客户,采用OepnVINO软件框架一周就把问题解决了。”这是云图睿视加入英特尔AI百佳创新激励计划后让孟莹印象深刻的事。

最终,云图睿视和英特尔的解决方案实现家畜识别数量精度比友商高30%,识别速度是友商的4倍,云图睿视成功获得了这个项目。

凭借在英特尔支持下共同打造的软硬一体化、成本可控的边缘计算平台,云图睿视的设备自2019年9月以来,已经有300多个意向客户,并且在不同领域落地了14个项目。

英特尔引领智能边缘计算普及

英特尔AI百佳创新激励计划是英特尔持续打造AI创新生态的又一重要举措,英特尔继续基于其全面完整的人工智能产品组合和软硬件协同创新的独特优势,联合产业生态合作伙伴,汇聚技术、资本、生态、市场和产业等全方位资源联合,推动AI以及智能应用的落地。
小钴科技陈俊逸和云图睿视孟莹都说,是英特尔产品的高性能、低功耗、高稳定性、易开发吸引了他们坚定地选择使用英特尔的芯片开发边缘计算产品。而加入英特尔AI百佳创新激励计划后获得的英特尔技术和生态的支持力度都让他们感到惊讶,让他们最受益的是加入这个项目后加速了产品的落地。

2016年,英特尔就拉开了以数据为中心转型的序幕,并聚焦在AI、5G、智能边缘这三大转折性技术。英特尔AI百佳创新激励计划无疑能够打造强大的AI以及智能边缘生态圈,并且英特尔还在持续推出行业领先的软硬件产品,这些都将让英特尔引领智能边缘计算的普及和发展。

还有不可忽略的一点,英特尔保持着开放合作的心态,并且对创新有着极大的兴趣,这也是英特尔在大数据时代继续保持领导力的关键。

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